Багш нарын хиймэл оюуны хэрэглээ ба мэргэжлийн хөгжлийн уялдаа
:
https://doi.org/10.65168/bs.218-4:
Хиймэл оюун ухаан , Багшийн мэргэжлийн хөгжил, Хичээлийн шинжлэх ухааны төрөл, Техникийн мэдлэгийн түвшинХураангуй
Энэхүү судалгаа нь байгалийн шинжлэх ухааны хичээл заадаг багш нарын хиймэл оюун ухааны (ХОУ) хэрэглээтэй холбоотой мэргэжлийн хөгжлийн хандлагыг судлахад чиглэсэн бөгөөд хичээлийн шинжлэх ухааны төрөл болон багшийн техникийн ерөнхий мэдлэгийн түвшин тэдний хандлагад хэрхэн нөлөөлж байгааг системтэйгээр үнэлэв. Судалгаанд нийт 316 багш оролцсоноос 51 нь байгалийн ухааны багш байв. Лайкертын таван түвшин бүхий асуумж ашиглаж, хиймэл оюун ухааны хэрэглээний дадал, ХОУ-ны талаарх ойлголт, мэргэжлийн хөгжлийн сонирхлыг хамруулсан бөгөөд өгөгдлийг t-тест, хи-квадрат шинжилгээ, K-дундажийн бүлэглэл, TPI-AI индексийн тооцоолол зэрэг аргаар боловсруулав. Үр дүнгээс харахад байгалийн ухааны багш нар ХОУ хэрэгслийг илүү үр нөлөөтэй ашиглах хандлагатай бөгөөд сургалтын арга, сургалтад хамрагдах сонирхол, хандлагын хувьд илт давуу үзүүлэлттэй байв. Мөн ХОУ-тай танил багш нар илүү шүүмжлэлтэй байж, ёс зүйн асуудалд илүүтэй анхаарч байгааг тогтоолоо. Энэхүү судалгаа нь TPACK болон инновацийн тархалтын онолын хүрээнд сургалтын технологийг хүлээн авах хандлагын онолын ойлголтыг өргөжүүлж, заадаг хичээлийн шинжлэх ухааны төрлөөс нь хамаарч багш нарт зориулсан ХОУ сургалтын бодлого боловсруулахад нотолгоонд суурилсан дэмжлэг үзүүлэх ач холбогдолтой.
Ном зүй
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. OECD Publishing.
Lin, C.-H., Chen, H., & Liu, E. Z.-F. (2020). Exploring science teachers’ perceptions and practices of AI-enhanced instruction. Computers & Education, 148, 103808. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103808
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x
OECD. (2021). Teachers and leaders in AI-powered learning environments. OECD Publishing. https://www.oecd.org/education/teachers-and-leaders-in-AI-learning.pdf
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Tang, Y., Wang, L., & He, X. (2022). Understanding STEM teachers’ adoption of AI tools: A mixed-method study. Computers & Education, 186, 104531.
UNESCO. (2022). AI and the futures of learning. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000377073
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.
Zhang, Q., & Zheng, Y. (2021). Challenges in AI integration in science teaching: A Chinese perspective. Education and Information Technologies, 26(5), 5777–5796. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10562-9
